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MySQL JOIN 语法说明与 INNER JOIN 语法用法实例

最后更新:2011-05-18 12:19阅读:105460

MySQL JOIN 语法概述

SQL(MySQL) JOIN 用于根据两个或多个表中的字段之间的关系,从这些表中得到数据。

JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用,基本语法如下:

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

table1 通常称为左表,table2 称为右表。ON 关键字用于设定匹配条件,用于限定在结果集合中想要哪些行。如果需要指定其他条件,后面可以加上 WHERE 条件 或者 LIMIT 以限制记录返回数目等。

下面以最常见的两表连接来说明 MySQL JOIN 的用法,关于多表 JOIN 请参见《MySQL JOIN 多表》。

MySQL JOIN 分类

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

  • INNER JOIN(内连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
  • LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。
  • RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。

关于 MySQL FULL JOIN 全连接

MySQL 没有提供 SQL 标准中的 FULL JOIN(全连接):两个表记录都取出,而不管彼此是否有对应记录。要解决此问题,可以使用 UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN,达到模拟 FULL JOIN 的目的。

MySQL INNER JOIN

INNER JOIN 用于取得两个表中存在连接匹配关系的记录。下面是两个原始数据表:

article 文章表:
aid title content uid
1 文章1 文章1正文内容... 1
2 文章2 文章2正文内容... 1
3 文章3 文章3正文内容... 2
4 文章4 文章4正文内容... 4
user 用户表:
uid username email
1 admin admin@5idev.com
2 小明 xiao@163.com
3 Jack jack@gmail.com

article 表中文章的所属用户是通过 uid 这个字段与 user 表关联起来的。通过观察数据不难发现,对于 uid=3 的用户,并没有发表任何文章;而文章中 aid=4 却无法在 uid 表中找到对应记录(可能是该用户被删除而其所属的文章却被保留了下来)。

我们列出所用文章与用户一一对应的数据。

SELECT ... INNER JOIN ... ON 语句如下:

SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article INNER JOIN user ON article.uid = user.uid

返回查询结果如下:

aid title username
1 文章1 admin
2 文章2 admin
3 文章3 小明

对于 INNER JOIN,等同与下面的 SQL 语句:

SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article,user WHERE article.uid = user.uid

CROSS JOIN

CROSS JOIN 即交叉连接,在不指定 ON 条件下:

SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article CROSS JOIN user

得到的结果是被连接的两个数据表的乘积,即笛卡尔积

实际上,在 MySQL 中(仅限于 MySQL) CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的,在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积,反之取得两个表完全匹配的结果。

INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字,因此下面的 SQL 效果是一样的:

... FROM table1 INNER JOIN table2
... FROM table1 CROSS JOIN table2
... FROM table1 JOIN table2

本章节内容共分 5 部分:
  1. 1. MySQL JOIN 语法说明与 INNER JOIN 语法用法实例
  2. 2. MySQL LEFT JOIN 语法用法与实例
  3. 3. MySQL RIGHT JOIN 语法用法与实例
  4. 4. MySQL JOIN 多表连接
  5. 5. MySQL STRAIGHT_JOIN 与 NATURAL JOIN
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